Search traffic - problem z parkowaniem w du偶ych miastach

Search traffic to ruch wynikaj膮cy wy艂膮cznie z poszukiwania miejsca parkingowego.

Z bada艅 w Krakowie wynika, 偶e udzia艂 search traffic w ruchu og贸lnym oscyluje w okolicach 8-10%, a w przypadku innych zagranicznych miast, ta warto艣膰 mo偶e si臋ga膰 nawet 70% [2].

93.7% kierowc贸w stwierdzi艂o, 偶e w sytuacji gdy na parkingu nie ma wolnego miejsca, kr膮偶膮 w oczekiwaniu na jego zwolnienie, a tylko pozosta艂e 6.3% szuka miejsca na pobliskim parkingu [1].

W samym Los Angeles oszacowano, 偶e ka偶dego roku search traffic przyczynia si臋聽do wytworzenia 730 ton dwutlenku w臋gla i zu偶ycia 170 tysi臋cy litr贸w paliwa [3].

Nasze rozwiazanie

Where To Park ma na celu usprawni膰 proces parkowania, i przy tym obni偶y膰 wy偶ej wymieniony search traffic, poprzez danie kierowcom 艂atwego dost臋pu do informacji o ilo艣ci wolnych miejsc na pobliskich parkingach, przez co zamiast kr膮偶enia wok贸艂 parkingu, mog膮 oni od razu pojecha膰 ten obok, poniewa偶 w aplikacji mog膮 zobaczy膰 ze znajd膮 si臋 na nim wolne miejsca.

Aplikacja jest dost臋pna na przegl膮darki, iOS i Android.

Sk膮d zbieramy dane?

Publiczne dane

Wybrane aglomeracje oferuj膮 otwarty dost臋p do danych pochodz膮cych z istniej膮cych system贸w parkingowych. Jednym z nich jest Tr贸jmiasto, kt贸re za po艣rednictwem systemu Tristar daje dost臋p do prawie 20 parking贸w.

Kamery monitoringowe

Korzystamy ze sztucznej inteligencji w celu okre艣lenia liczby wolnych miejsc parkingowych. Rozwi膮zanie aktualnie testujemy na trzech prywatnych parkingach w Gda艅sku oraz K艂odzku. W zale偶no艣ci od parkingu oraz warunk贸w atmosferycznych, skuteczno艣膰 detekcji wolnego miejsca wynosi oko艂o 70-90%, z miejscem na popraw臋, do kt贸rej wymagamy wi臋kszej ilo艣ci danych.

Ni偶ej przyk艂adowe wizualizacje funkcjonowania systemu.

Program automatycznie oznaczy艂 na zielono miejsca wolne, a na czerwono zaj臋te.

Parking przy basenie w K艂odzku

Parking Kr贸lewski w Gda艅sku

Korzy艣ci z rozwi膮zania

Kierowcy korzystaj膮cy z naszej aplikacji, zamiast kr膮偶enia wok贸艂 parkingu (powoduj膮c search traffic), wybieraj膮 wolne miejsce parkingowe sugerowane przez nasz膮 aplikacj臋.

Rozwi膮zanie korzystaj膮ce z kamer monitoringowych to ma艂a ingerencja w infrastruktur臋. Korzystamy z istniej膮cych kamer i nie jest wymagany monta偶 specjalnych czujnik贸w.

Dla miasta

Dla prywatnych parking贸w

Dla kierowc贸w

W przysz艂o艣ci planujemy tak偶e dodatkowe funkcjonalno艣ci takie jak np. rezerwacja miejsc parkingowych, czy p艂atno艣ci za post贸j w aplikacji.

Aplikacja

Przypisy

  1. Duda-Wiertel U. Konsekwencje zmiany dost臋pno艣ci przestrzeni parkingowej we wra偶liwych obszarach centr贸w miast, Politechnika Krakowska, Krak贸w 2018.
  2. Duda-Wiertel U. Search traffic w obszarach z deficytem miejsc postojowych, Politechnika Krakowska, Krak贸w 2021.
  3. Aliedani, Ali & Loke, Seng & Desai, Aniruddha & Desai, Prajakta. (2016). Investigating Vehicle-to-Vehicle Communication for Cooperative Car Parking: the CoPark Approach.