Search traffic - problem z parkowaniem w du偶ych miastach
Search traffic to ruch wynikaj膮cy wy艂膮cznie z poszukiwania miejsca parkingowego.
Z bada艅 w Krakowie wynika, 偶e udzia艂 search traffic w ruchu og贸lnym oscyluje w okolicach 8-10%, a w przypadku innych zagranicznych miast, ta warto艣膰 mo偶e si臋ga膰 nawet 70% [2].
93.7% kierowc贸w stwierdzi艂o, 偶e w sytuacji gdy na parkingu nie ma wolnego miejsca, kr膮偶膮 w oczekiwaniu na jego zwolnienie, a tylko pozosta艂e 6.3% szuka miejsca na pobliskim parkingu [1].
W samym Los Angeles oszacowano, 偶e ka偶dego roku search traffic przyczynia si臋聽do wytworzenia 730 ton dwutlenku w臋gla i zu偶ycia 170 tysi臋cy litr贸w paliwa [3].
Nasze rozwiazanie
Where To Park ma na celu usprawni膰 proces parkowania, i przy tym obni偶y膰 wy偶ej wymieniony search traffic, poprzez danie kierowcom 艂atwego dost臋pu do informacji o ilo艣ci wolnych miejsc na pobliskich parkingach, przez co zamiast kr膮偶enia wok贸艂 parkingu, mog膮 oni od razu pojecha膰 ten obok, poniewa偶 w aplikacji mog膮 zobaczy膰 ze znajd膮 si臋 na nim wolne miejsca.

Sk膮d zbieramy dane?
Publiczne dane
Wybrane aglomeracje oferuj膮 otwarty dost臋p do danych pochodz膮cych z istniej膮cych system贸w parkingowych. Jednym z nich jest Tr贸jmiasto, kt贸re za po艣rednictwem systemu Tristar daje dost臋p do prawie 20 parking贸w.
Kamery monitoringowe
Korzystamy ze sztucznej inteligencji w celu okre艣lenia liczby wolnych miejsc parkingowych. Rozwi膮zanie aktualnie testujemy na trzech prywatnych parkingach w Gda艅sku oraz K艂odzku. W zale偶no艣ci od parkingu oraz warunk贸w atmosferycznych, skuteczno艣膰 detekcji wolnego miejsca wynosi oko艂o 70-90%, z miejscem na popraw臋, do kt贸rej wymagamy wi臋kszej ilo艣ci danych.
Ni偶ej przyk艂adowe wizualizacje funkcjonowania systemu.
Program automatycznie oznaczy艂 na zielono miejsca wolne, a na czerwono zaj臋te.
Parking przy basenie w K艂odzku

Parking Kr贸lewski w Gda艅sku

Korzy艣ci z rozwi膮zania
Kierowcy korzystaj膮cy z naszej aplikacji, zamiast kr膮偶enia wok贸艂 parkingu (powoduj膮c search traffic), wybieraj膮 wolne miejsce parkingowe sugerowane przez nasz膮 aplikacj臋.
Rozwi膮zanie korzystaj膮ce z kamer monitoringowych to ma艂a ingerencja w infrastruktur臋. Korzystamy z istniej膮cych kamer i nie jest wymagany monta偶 specjalnych czujnik贸w.
Dla miasta
- Nowe mo偶liwo艣ci dla miasta zwi膮zane z posiadaniem zebranych danych, w tym:
- Historia wolnych miejsc w danych dniach i godzinach, a tak偶e wszelkie statystyki, i analizy trend贸w dot. kierowc贸w. Informacje te mog膮 pom贸c w trafnym wyborze miejsca do utworzenia nowych miejsc parkingowych.
- Wykrywanie nieprawid艂owo zaparkowanych pojazd贸w.
- Optymalizacja ruchu drogowego
- Zwi臋kszenie zaj臋to艣ci dost臋pnej przestrzeni parkingowej, kierowcy mogliby zacz膮膰 korzysta膰 z mniej znanych, lub dopiero co otworzonych parking贸w.
- Zmniejszenie wymaganych przemieszcze艅 w celu znalezienia miejsca parkingowego, a przy tym zmniejszone og贸lne nat臋偶enie ruchu.
- Promocja miasta jako innowacyjne i nowoczesne.
Dla prywatnych parking贸w
- Wi臋cej klient贸w, ze wzgl臋du na promocje parkingu w aplikacji.
- W przysz艂osci, mo偶liwo艣膰 rezerwacji miejsc parkingowych bezpo艣rednio w aplikacji, zamiast przez telefon.
Dla kierowc贸w
- Oszcz臋dno艣膰 czasu i pieni臋dzy
- Kierowcy w Krakowie tracili 艣rednio oko艂o 10 minut na znalezienie dost臋pnego miejsca parkingowego, przy czym maksymalny czas wynosi艂 oko艂o 45 minut [1].
- Koszt eksploatacyjny samochodu, i koszt czasu po艣wi臋cony na jednorazowe szukanie miejsca parkingowego wynosi szacunkowo oko艂o 9z艂, nie wliczaj膮c w to dodatkowego kosztu samego parkowania w strefie p艂anego parkowania (SPP) [1].
- Badanie w Los Angeles m贸wi o rocznej stracie czasu na poziomie 95000 godzin [4].
- Osoby niepe艂nosprawne, mog膮 w prosty spos贸b sprawdzi膰, kt贸re parkingi maja dla nich specjalnie wyznaczone miejsca, i czy te miejsca s膮 wolne.
- Predykcje dost臋pno艣ci. U偶ytkownik ma dost臋p do statystyki zaj臋to艣ci miejsc na parkinach o danej godzine i danego dnia. Przyk艂adowo w pi膮tek o godzinie 10 zazwyczaj ci臋偶ko znale藕膰 wolne miejsce na danym parkingu, a dzi臋ki tej informacji mozna zaplanowac tras臋 dzie艅聽wczesniej.
W przysz艂o艣ci planujemy tak偶e dodatkowe funkcjonalno艣ci takie jak np. rezerwacja miejsc parkingowych, czy p艂atno艣ci za post贸j w aplikacji.
Aplikacja
Przypisy
- Duda-Wiertel U. Konsekwencje zmiany dost臋pno艣ci przestrzeni parkingowej we wra偶liwych obszarach centr贸w miast, Politechnika Krakowska, Krak贸w 2018.
- Duda-Wiertel U. Search traffic w obszarach z deficytem miejsc postojowych, Politechnika Krakowska, Krak贸w 2021.
- Aliedani, Ali & Loke, Seng & Desai, Aniruddha & Desai, Prajakta. (2016). Investigating Vehicle-to-Vehicle Communication for Cooperative Car Parking: the CoPark Approach.