System parkingów oparty na sztucznej inteligencji który faktycznie zaoszczędzi czas!

Używamy sztucznej inteligencji i kamer monitoringowych aby określić zajętość parkingów w czasie rzeczywistym.

Download on the App Store
lub otwórz aplikację w przeglądarce

Zobacz więcej ⇩

Wprowadzenie

Jaki problem rozwiązujemy?

Search traffic to ruch wynikający wyłącznie z poszukiwania miejsca parkingowego.

Z badań w Krakowie wynika, że udział search traffic w ruchu ogólnym oscyluje w okolicach 8-10%, a w przypadku innych zagranicznych miast, ta wartość może sięgać nawet 70% [2].

93.7% kierowców stwierdziło, że w sytuacji gdy na parkingu nie ma wolnego miejsca, krążą w oczekiwaniu na jego zwolnienie, a tylko pozostałe 6.3% szuka miejsca na pobliskim parkingu [1].

W samym Los Angeles oszacowano, że każdego roku search traffic przyczynia się do wytworzenia 730 ton dwutlenku węgla i zużycia 170 tysięcy litrów paliwa [3].

Nasze rozwiazanie

Where To Park ma na celu usprawnić proces parkowania, i przy tym obniżyć wyżej wymieniony search traffic, poprzez danie kierowcom łatwego dostępu do informacji o ilości wolnych miejsc na pobliskich parkingach, przez co zamiast krążenia wokół parkingu, mogą oni od razu pojechać ten obok, ponieważ w aplikacji mogą zobaczyć ze znajdą się na nim wolne miejsca.

Aplikacja jest dostępna na przeglądarki, iOS i Android.

Skąd zbieramy dane?

Publiczne dane

Wybrane aglomeracje oferują otwarty dostęp do danych pochodzących z istniejących systemów parkingowych. Jednym z nich jest Trójmiasto, które za pośrednictwem systemu Tristar daje dostęp do prawie 20 parkingów.

Kamery monitoringowe

Korzystamy ze sztucznej inteligencji w celu określenia liczby wolnych miejsc parkingowych. Rozwiązanie aktualnie testujemy na trzech prywatnych parkingach w Gdańsku oraz Kłodzku. W zależności od parkingu oraz warunków atmosferycznych, skuteczność detekcji wolnego miejsca wynosi około 70-90%, z miejscem na poprawę, do której wymagamy większej ilości danych.

Niżej przykładowe wizualizacje funkcjonowania systemu.

Program automatycznie oznaczył na zielono miejsca wolne, a na czerwono zajęte.

Parking przy basenie w Kłodzku

Parking Królewski w Gdańsku

Korzyści z rozwiązania

Kierowcy korzystający z naszej aplikacji, zamiast krążenia wokół parkingu (powodując search traffic), wybierają wolne miejsce parkingowe sugerowane przez naszą aplikację.

Rozwiązanie korzystające z kamer monitoringowych to mała ingerencja w infrastrukturę. Korzystamy z istniejących kamer i nie jest wymagany montaż specjalnych czujników.

Dla miasta

Dla prywatnych parkingów

Dla kierowców

Aplikacja

Funkcje

Dane na temat parkingu zawierają:

Przypisy

  1. Duda-Wiertel U. Konsekwencje zmiany dostępności przestrzeni parkingowej we wrażliwych obszarach centrów miast, Politechnika Krakowska, Kraków 2018.
  2. Duda-Wiertel U. Search traffic w obszarach z deficytem miejsc postojowych, Politechnika Krakowska, Kraków 2021.
  3. Aliedani, Ali & Loke, Seng & Desai, Aniruddha & Desai, Prajakta. (2016). Investigating Vehicle-to-Vehicle Communication for Cooperative Car Parking: the CoPark Approach.

Nagrody

Mówią o nas